U-Netの論文読み：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Netの論文を読みました。

出典：

arxiv.org

ConvNeXtの論文読み：A ConvNet for the 2020s

ConvNeXtの論文を読みました。

出典：

arxiv.org

【合格体験記】画像処理エンジニア検定 エキスパート

はじめに

2024年度前期に受けた画像処理エンジニア検定のエキスパートに合格しました。 せっかくなので受験体験記を書きます。

EfficientNetV2の論文読み：EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training

EfficientNetV2の論文を読みました。

出典：

arxiv.org

EfficientNetの論文読み：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

EfficientNetの論文を読みました。

出典：

arxiv.org

Kaggle振り返り🥈：HuBMAP - Hacking the Human Vasculature

Kaggleのコンペ、「HuBMAP - Hacking the Human Vasculature」に参加し、19thで銀メダルを獲得しました！

www.kaggle.com

このコンペはPublic LBでは5thで金圏まで残っていたので、正直今回の結果においては悔しさが大きいです。ただPublic LBで金圏に残ることができたのは初だったので少し成長を感じましたね（シェイクするの分かってたコンペでしたが...）

参加体験記を書いていこうと思います。 KaggleのDiscussionの方にも解法は載せたので（リンクは以下）、この記事は感想・考察・反省点を散りばめながら書いていきます。

www.kaggle.com

ResNetの論文読み：Deep Residual Learning for Image Recognition

今更感半端ないですがResNetの論文読んだのでまとめました。

出典： arxiv.org